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ブラックフライデー
anond.hatelabo.jp
浪人留年休学を繰り返して、旧帝大理系を28歳でようやく卒業した俺が入ったのはSESだった。 「理系なら食いっぱぐれない」とか、そういうテンプレを信じたかったんだと思う。 現場に出て、コード書いて、打ち合わせして、なんとなく社会人っぽい顔をしてた。 でも、別にキラキラした何かが起きるわけでもなく、いつの間にか「これでいいのか?」だけが増えていった。 で、29歳でメンタルを病んで休職。 休んだら戻れると思ってた。戻れなかった。結局そのまま退職した。 今は傷病手当金をもらいながら生きてる。 生きてる、って言っても、貯金なんて当然できない。月末が近づくほど心拍数が上がるタイプの生活だ。 「節約してるのに増えない」じゃなくて、「節約しないと減るスピードが怖い」側。 再就職も一応探した。 でもさ、微経験30歳を採ってくれる奇特な会社って、どこにあるんだ。 求人を眺めては、応募条件の“実務◯年以上”で手
togetter.com
リンク 読売新聞オンライン 発火相次ぐリチウム蓄電池、3回連絡しても回答ない輸入・販売事業者名を公表…経産省が36社をHPに掲載 【読売新聞】 経済産業省は、モバイルバッテリーなどリチウムイオン蓄電池の発火事故が相次いでいることを受け、安全性に懸念がある製品を輸入・販売している事業者の公表を始めた。19日時点で、連絡が取れない36社をウェブサイトに掲載した。悪 39 users 55 いいだ 健一|東京都議会議員(調布市・狛江市) @iida__kenichi 🔥 発火相次ぐリチウムイオン電池|経産省が事業者名を公表 モバイルバッテリーなどの リチウムイオン蓄電池の発火事故が多発。 📍経産省の対応 ・安全性に懸念がある製品を扱う 事業者36社を公表 ・悪質業者の周知で危険製品の流通防止 ・Amazon・楽天などEC事業者にも参照を要請 ⚠️ 安価・出所不明なバッテリーは要注意 引き続き
gigazine.net
Garminという企業が開発する自動着陸システムが作動し、ある航空機が緊急着陸に成功したことが分かりました。 Autoland Saves King Air, Everyone Reported Safe - AvBrief.com https://avbrief.com/autoland-saves-king-air-everyone-reported-safe/ Garminの自動着陸システムは、「パイロットが操縦できない」とシステムが判断するか、乗客が起動ボタンを押すことで作動する機能です。滑走路の長さ・距離・燃料の航続距離などの要素を考慮して着陸に最適な空港を探し、航空機の意図と経路を航空管制官に伝え、機体を操作して着陸を試みます。 2025年12月20日、Beech B200 Super King Airという機体に搭載されたこのシステムが作動したことが分かりました。 Garmi
pc.watch.impress.co.jp
zenn.dev/aishift
こんにちは、AI ShiftでUI/UXデザイナーをやってる後藤です。この記事はAI Shift Advent Calendar 2025の21日目の記事です。 この記事は、Figmaの使用をいったん停止して、AIとコードでUIデザインをするとどうなるのか、という経過報告です。 実験の途中ですので、まだ成功も失敗もはっきりしておりません。なので、本日18:30からのM-1グランプリをご覧になった方がより楽しい休日をお過ごしになられるかと思います。 結論から言うと 「デザインと実装の境界をなくした」 ことで、UIデザインの時間を「考える」に全振りできるようになりました。 そして、これからの私は課題や価値の探索というUXデザインのタスクに、多くの時間を費やしていくんだろうなと思いました。 具体的には、UIデザインを手を動かして作る時間がほぼゼロになり、考える時間を増やすことができました。様々な
zenn.dev/moneyforward
はじめに こんにちは miyamu です。 2025年はテックリードとして様々な技術課題に向き合ってきました。 その中で個人的に最も大きかった技術課題として「リポジトリ分離」があります。以下の記事でも軽く紹介させていただいています。 本記事では、この課題に対してどのように対応したかについて、筆を執りたいと思います。少し長くなりますが、お付き合いいただけると幸いです。 分離した背景 とある機能を提供する「GitHub リポジトリX」がありました。当初は1組織に属する2つのプロダクトの10名程度のエンジニアが利用していて、各エンジニアは片方だけではなく両方のプロダクトに対して開発・運用を行っていました。Railsを前提としており、それぞれのプロダクトに対するmodelファイルもここで管理されていたため、ActiveRecordの仕組み上、インフラ上の物理DBのテーブル構造にも依存していました。
ウェブブラウザのFirefoxはAI機能を強化する取り組みを進めていますが、ユーザーコミュニティからの反対意見を受け、AI機能を完全に無効化するAIキルスイッチの開発に取り組んでいることを明かしました。 Firefox will add an AI "kill switch" after community pushback | TechSpot https://www.techspot.com/news/110668-firefox-add-ai-kill-switch-after-community-pushback.html 2025年12月、Mozillaの新CEOにFirefoxの開発チームを率いてきたアンソニー・エンゾー=デメオ氏が就任しました。 Mozillaの新CEOがこれからのFirefoxを語る、「最高のブラウザ」を最優先しつつAIの統合も - GIGAZINE エンゾ
高市早苗首相がコンテンツ業界との意見交換会で小室哲哉、デーモン閣下、こっちのけんとらと並ぶ写真が話題に。鍵盤、ボーカル、ボーカル、ドラムの布陣や「まるでバンド」「合成写真みたい」との反応が目立ち、趣味や会談内容への驚きや冗談交じりのツッコミが相次ぐ。一方で、デーモン閣下の礼儀正しい姿勢に感嘆する声も上がる。
forest.watch.impress.co.jp
internet.watch.impress.co.jp
www.itmedia.co.jp
NECが1991年から販促キャンペーンなどに使用しているキャラクター「バザールでござーる」が、2026年をもって“引退”することが分かった。黄色いカレンダーも26年版が最後になる。 「バザールでござーる」の「なぞなぞは地球を救うカレンダー」も2026年が最後。PDF版は公式サイトでダウンロードできる。©NEC Corporation 1994-2026. All rights reserved.(出典:バザールでござーる公式サイト、以下同) NECによると、理由は事業の変化。同社は「バザールでござーるは、NECがBtoC事業の割合が多かった時代において、個人ユーザーへの親しみやすさを醸成する販促キャラクターとして誕生しました。一方、近年は社会価値創造型企業としてBtoB事業へシフトする中で、企業イメージとの乖離(かいり)が大きくなってきたため、活用中止を決定しました」と説明する。 バザール
nealle-dev.hatenablog.com
お疲れ様です!SREの大木 @2357gi です。そろそろ冬なのでスノボのために身体を温めています。 re:Invent 2025 へ参加してきたので、早速レポートをしていきたいと思います! 今回は弊社とAWSのリセール契約を結んでいる Megazoneさんに招待していただきました。大感謝です🔥 具体的なセッションのレポートや、「準備してよかったもの・いらなかったもの・しておけばよかったものまとめ」などはまた別のテックブログとしてアウトプットする予定です🙌 ざっくり前提:re:Inventとはなんぞや ざっくりre:Inventについて説明しますと、AWSが毎年ラスベガスで開催するクラウドサービス最大規模のカンファレンスです。 基調講演や技術セッション、ワークショップで最新サービス・ベストプラクティスなどが発表され、多くの学びを得ることができます。 また、それ以外にも大規模なExpoや
zenn.dev/selllous
本記事は、LLM・LLM活用 Advent Calendar 2025 21日目の記事です。 はじめに pytorchは、Meta社が開発した機械学習・深層学習のためのpythonライブラリです。ユーザーは、pytorchを使用することで、画像分類モデルや強化学習モデルをはじめとし、大規模言語モデルや拡散モデルなど、多種多様なニューラルネットワークモデルを構築することが可能です。 また、pytorch内部では、CPU、TPU、GPUといった様々なプロセッサ向けに最適化された処理が実装されており、これらのプロセッサ間を容易に切り替えて使用することが可能です。例えば、大規模言語モデルの推論処理をGPU上で行いたい場合は、以下のように記述します。このようにユーザーは、入力テンソルとモデルインスタンスに対して.to("cuda")をつけるだけで、GPUを使用した処理が実行可能です。GPUを使用した
youkoseki.com
youkoseki.com 帰ってきたインターネット 今年のインターネットは流行が早い。特に若者への感染力が強い。思い返せばそんな話は春頃から言われていた。 夏休みが終わり、新学期がはじまったと思ったら、インターネットのせいであちこち学級閉鎖が起きている。感染した子供たちはぐったりと寝転がって動かず、そうでない子供たちは暇をもてあまして、インターネットも恐れずに街をうろうろしている。 流行は国内だけの話ではない。インターネットが蔓延しているオーストラリアでは、ついに16歳未満の外出が制限されたという。 「だから今日、オフィスに来てない人が多いのか」お昼の時間、先輩のHさんは空席の目立つ社員食堂でハンバーグをつつきながら言う。 「お子さんが感染してる人も、お子さんに伝染された人も多いみたいですね」私は朝のニュースで見た話をする。 「ふうん」と答えるHさんは四十過ぎ。独身貴族を満喫していて、結
c.diamond.jp
半導体の台湾TSMC熊本第2工場の工事が「中断している」と報じられた。第1工場は、環境変化もあって当初予定の需要がなく稼働率が上がらないと指摘されている。地元では不安や困惑が広がる一方、「悪い話ではない」という声も。当初計画よりも「先端品」を製造するための“良い”見直しであれば、期待は一気に高まるだろう。TSMC熊本の重要性、その成否が北海道に工場建設中の、日の丸半導体・ラピダスをも左右する事情を探る。(多摩大学特別招聘教授 真壁昭夫) TSMC熊本第1工場は“失敗”なのか? 半導体業界の競争は日増しに激化している。先端のAI半導体の需要が急速に拡大する一方、電気自動車(EV)の進捗が遅れそうなこともあり、既存の半導体の需要の伸びは鈍化傾向にある。 現在、先端の半導体製造分野では、台湾積体電路製造(TSMC)がトップを走っている。同社は回路線幅4ナノメートル(ナノは10億分の1)のラインで
2025年12月19日、中国の大手テクノロジー企業であるAlibabaのAIモデルであるQwenシリーズに、画像を複数のRGBAレイヤーに分解できるAIモデル「Qwen-Image-Layered」が新たに登場しました。 Qwen-Image-Layered: Layered Decomposition for Inherent Editablity https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-layered 🎨 Qwen-Image-Layered is LIVE — native image decomposition, fully open-sourced! ✨ Why it stands out ✅ Photoshop-grade layering Physically isolated RGBA layers with true native edit
av.watch.impress.co.jp
zenn.dev/tkithrta
はじめに Agent Skillsがオープンスタンダードとして公開されました。 今年に入ってからCline, Claude Code, opencode, Codexとコーディングエージェントがたくさん出てきましたが、どれも発展途上であり、場当たり的なアップデートばかり繰り返され、全部賭けるにはリスクが大きすぎるようなものばかりでした。 また、コーディングエージェントが登場する前から存在するRAGやMCP、コーディングエージェントを効率的に利用するためのAGENTS.mdファイルにおいても、互換性を重視するあまり、良い仕様改定が行われてきませんでした。 そんな中登場したのがAgent Skillsです。 個人的には今まで登場してきたものの中で、唯一、文句無しの完成度を誇るものでした。 自作コーディングエージェントShaftの作者であり、コンテキストエンジニアリングに関する様々な知見を持つ私
zenn.dev/ohtaman
この記事は Ubie Advent Calendar 2025 17日目の記事です。 最近Googleが File Search API を公開しました。使い方はとても簡単で、ファイルをアップロードするだけでGeminiから参照してRAGを実現できるようになります。これまでRAGは避けては通れないけど考えることが多くて面倒だったところが、一気に解消しそうです。ただ、自分としてはRAGにあまり手を出してこなかったのでRAGの構築がどれくらい泥臭いのかを知らないなと思いました。そこで、これを機にローカルで動くRAG環境を基礎的な部分から構築してみたので、そこで得た気づきなどを共有しようと思います。 作ってみたもの 実装した主な機能は以下の通りです。RAGというと何らかの vector store や全文検索エンジンを利用するのが正攻法だと思いますが、今回は分析への利用のしやすさやその拡張性、お
zenn.dev/pdfractal
はじめに ソフトウェア産業は、見かけ上ハードウェア産業と似た構造を持つように見えます。どちらも工学的な手法を用い、製品を量産し、利用者に提供するという点では共通しています。しかし本質的にはまったく異なる原理で動いており、ハードウェアの世界で成功してきた「マスプロダクションの原理」は、ソフトウェア業界ではほとんど機能しません。なぜなら、ソフトウェアは「作る」ことが生産ではなく、「複製」そのものが供給行為になるからです。つまり、ソフトウェアには「製造」という工程が存在せず、工業社会が築いてきた品質向上のメカニズムが入り込む余地がありません。本稿では、量産という原理が持つ意味を整理し、ソフトウェアにおいてそれがなぜ働かないのかを論理的に明らかにします。 ハードウェア産業におけるマスプロダクションの構造 ハードウェアの品質は、統計的工程管理によって支えられています。つまり、同じ製品を大量に作ること
各AI企業はAIにトレンドやニュースを扱わせるために最新の情報を学習させていますが、一方でAIが生成した誤情報を別のAIが学習してまき散らす悪循環が発生するなど、新しい情報で汚染されてしまうケースもあります。チューリッヒ大学の研究者らが発表した「Ranke-4B」は、タイムスタンプ付きデータのみを使用した「History-LLMs」プロジェクトの一環としてリリースされており、100年以上前の社会における知識や見解などを表現できるAIとして構築されています。 history-llms/ranke-4b/prerelease_notes.md at main · DGoettlich/history-llms · GitHub https://github.com/DGoettlich/history-llms/blob/main/ranke-4b/prerelease_notes.md Gi
うんこみたいなブクマばっかりだ。常連さんも年寄りくさい人ばっかりだ。感度の良い人がブックマークした有用な情報とかほとんどないもんなー。大体無料ソースでステマに近い話とか陰謀論とかジェンダーの話とかそんなのばっかりで。センスの良い、感度の良い人がブックマークした情報(ただしブクマ数が少ない)を確実に見に行くにはどうしたらいいのかな。
ascii.jp
グーグルの「Nano Banana Pro」を使った技法の開発はその後も続いています。特に話題になっているのが、画面分割からストーリーボードを制作するという方法です。Nano Banana Proは、1つの画像から様々なカメラワークを生み出したり、前後のストーリーを考え、時間経過を伴った画像も生み出せることが発見されたことで、より複雑な使い方が試されつつあります。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください カメラワークからストーリー展開が可能に まず、TechHalla(テックハラ)さんが発見したストーリーボード手法なのですが、有名な写真をベースにしてカメラワークを指定するだけで、あらゆるアングルからのカットが生成できます。また、カットを生成するだけでなく、前後のストーリーも生成できるということを発見したのです。
developers.gnavi.co.jp
はじめに こんにちは。開発部の國友です。 普段はデータベース管理者の業務を担当しています。 アプリケーションのパフォーマンス改善に取り組む際、「クエリが遅い」と感じたらまず行うべきことがあります。それは、RDBMSがそのクエリをどう実行しているか、その実行計画を確認することです。 皆さんは実行計画の確認方法、そして読み方を理解されていますか? よく見るテーマではありますが、基礎だからこそ具体的な事例を通じて改めて実行計画を再確認しましょう。 実行計画とは 実行計画とはRDBMSがユーザーから受け取った SQL クエリを最も効率よく処理するために立てる、具体的な手順書です。 ゴールは一つ ユーザーが書く SQL は目的を示しています。例えば、"SELECT * FROM employees WHERE emp_no > 400000"は、「従業員番号が 400000 より大きいユーザーを全部
udzura.hatenablog.jp
Ruby/Rails Advent Calendar 2025 22日目の記事です。 qiita.com RubyKaigi 2024 で発表した mruby/edge の進捗をつらつら書きます。 udzura.jp 最近実装した内容 去年末も頑張って機能を追加してたんですが: udzura.hatenablog.jp それに加えて、今年末も重要そうな機能を実装しました。師走の恒例行事か? CLIを mrbedge にした github.com mecはもう更新しません。今後は以下でインストールしてください。 cargo install mrubyedge-cli サブコマンドとして以下が用意されています。 run Rubyファイルやmrbファイルを直接実行する compile-mrb Rubyファイルをmrbにコンパイルする(ここまで2コマンド、mruby-compiler2 使わせてい
japan.zdnet.com
筆者は正直に告白しなければならない。これまで「FreeBSD」(あるいはBSD系OS)に対して、十分な関心を払ってこなかった。理由は単純で、筆者が「Linux」派だからである。 一見するとFreeBSDはLinuxに似ており、その雰囲気もLinuxに近い。しかし、両者は本質的に異なる存在である。 FreeBSDの最大の特徴は、カーネル、デバイスドライバー、ユーザーランドユーティリティー、ドキュメントを含むシステム全体を、1つのプロジェクトとして一貫して維持している点にある。これは、カーネルとドライバーのみを提供し、システムソフトウェアをサードパーティーに依存するLinuxとは対照的といえる。 FreeBSDは、いわばLinuxのより挑戦的なバージョンである。このOSはユーザーを過保護に扱うことはない。そのため、インストールや必要なソフトウェアの導入過程において、ユーザーは何かしら新しい知識
www.oreilly.co.jp
生成AIの登場により、ソフトウェア開発のあり方は劇的に変化しました。次々と新しいツールが登場し、これまでの常識が覆される中で、急速に進化するAIにどう対応していくか―本書は現場の開発者に向けて書かれた実践的なガイドです。著者は多様なAIツールを徹底的に検証し、コード生成、UI/UXデザイン、コードレビュー、テスト、ドキュメント作成など、開発工程全体におけるAI活用の可能性と限界を明らかにしています。また、将来のツール評価に役立つ指針も提示し、進化し続けるAI時代を生き抜くエンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーにとって必携の一冊となっています。 訳者まえがき はじめに 1章 コード生成とオートコンプリート 1.1 コード生成ツールの種類 1.2 ユースケース 1.3 ブラウザベースのツール 1.3.1 ChatGPT 1.3.2 Google Gemini 1.4 IDEベースのツー
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こんにちは。ファインディのTeam+開発部でエンジニアをしている古田(ryu-furuta)です。 この記事は、ファインディエンジニア #2 Advent Calendar 2025の22日目の記事です。 はじめに 2025年下期、私は「DevとOpsを融合する」というミッションを掲げ、問い合わせやアラートといった運用業務の改善にAIをいくつか活用していきました。 この記事では、Claude Code GitHub ActionsやNotion MCPを使った運用業務改善の具体的な実装方法を紹介します。 また、効率化を実現した先に見えてきた「次にやるべきこと」についても共有します。 AIを活用した運用改善を検討している方や、改善施策を打っても成果が出ないと悩んでいる方に読んでいただけると幸いです。 はじめに 問い合わせやアラートに生じていた課題 Claude Code GitHub Act
syu-m-5151.hatenablog.com
はじめに 金曜日の夜、ベッドの上でこの文章を書き始めている。 先週の土日は何をしていたかと聞かれたら、たぶん「寝てた」と答える。嘘ではない。ベッドにいた時間は長かった。ただ、眠っていたかというと怪しい。スマホを持ったまま横になって、気づいたら夕方だった。そういう二日間だった。 休んだのか、と聞かれると困る。 体は動かしていない。仕事もしていない。だから休んだと言えば休んだのだろう。でも、回復したかというと、していない。月曜の朝を迎える自分は、金曜の夜の自分より確実に疲れている。 何もしていないのに。何もしていないから、かもしれない。 30歳になった。エンジニアとして働いている。在宅勤務というやつだ。2025年、AIエージェントが当たり前になった時代を生きている。 AIは文句を言わない。疲れたとも言わない。24時間動ける。私にはそれができない。コーヒーがないと朝は動けないし、金曜の午後は集中
developers.freee.co.jp
「飛行機に乗り合わせたたった一人の医者」をGeminiに描かせたら一人でジェット機の操縦席に座る医者になってしまった件 はじめに こんにちは、freeeセキュリティチーム マネージャーのただただし(tdtds)です。この記事はfreee Developers Advent Calendar 2025の21日目です。昨日はreiyaさんの「新卒の歩きかた in freee」でした。 例年、このあいさつは「PSIRTマネージャーの」で始めていたのですが、先日とうとうセキュリティチーム全体が両肩に乗っかってきてしまいまして。せっかくなので、これまで5年以上にわたって別々に活動してきたCSIRTとPSIRTを合体して、ひとつのチームにすることにしました。 CSIRT(Computer Security Incident Response Team)は一般的にはその名のとおり、社内のコンピューターや
tech.speee.jp
※この記事は、2025 Speee Advent Calendar 21日目の記事です。昨日の記事はこちら はじめに こんにちは、DX 事業本部でエンジニアをしている大金です。 エンジニアとして4年目になり、純粋な技術的意思決定の枠を超えた判断を求められる場面が増えてきました。 技術的負債の解消にどのくらい開発リソースを割くのが正解なのか? どんな人を採用するべきか?採用要件は? 自分を含めてメンバーのアサインをどうするべきか? 「やった方がいいこと」は無限にある。しかし、リソースと時間は有限です。 この記事では、試行錯誤を経て馴染んできた「達成プランを軸に判断する」という考え方について書きます。上記のような問いに対して、何を考え、どう向き合えばいいのか。 純粋にコードを書く以外の仕事にもどんどん役割を広げていきたい、事業を前に進めていきたいと思っているエンジニアの方にとって、少しでも助け
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