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GitHubは「Octoverse 2025」のデータを基に、2026年のOSSの方向性を分析したブログ記事を公開した。開発者コミュニティーのグローバル化とAIの影響が、OSSの持続的成長の鍵になるという。 GitHubは2026年2月18日（米国時間）、「Octoverse 2025」のデータを基に、2026年のOSS（オープンソースソフトウェア）の方向性を分析したブログ記事を公開した。開発者コミュニティーの急速なグローバル化とAI（人工知能）の影響が、OSSの未来を形作ると指摘している。 グローバル化が進むOSSコミュニティー 2025年、GitHubには約3600万人の新しい開発者が参加した。インドは520万人の開発者を追加し、ブラジル、インドネシア、日本、ドイツでも大きな成長が見られた。 OSSプロジェクトはグローバル化しており、開発者は勤務時間帯やコミュニケーションの取り方、文化

【悲報】AIに仕事を奪われた話を書いた連載、終わる：勝手に時代の記録になってたの、ちょっとズルいわ ネットを愛し、ネットに愛された女、岡田有花。かつて「IT戦士」と呼ばれたネットの申し子も、AIと時代の変化の前には敗北せざるを得なかったようです。 編集部より、本稿の公開に当たって 進化する生成AIと、変わるエンジニアの仕事と役割 2022年の「ChatGPT」登場から数年、生成AI（人工知能）は単なる「便利なツール」の域を脱し、エンジニアの業務基盤そのものを書き換え続けている。この数カ月を振り返るだけでも、その進化の速度はわれわれの想像を超えている。 現在、AIは指示を待つ「アシスタント」から、自律的にタスクを定義し実行する「エージェント」へと進化を遂げつつある。これにより、エンジニアの役割は「コードを書くこと」から、「エージェントの行動ログを監査し、システム全体の整合性を保証すること」へ

AIコーディングで現場が疲弊するのはツールのせいではない　KDDIアジャイル開発センターに聞く、AIコーディングの誤解と「本当の生産性」：「正しく取り組めない組織は数カ月で時代に取り残される」 AIエージェントの普及により、コードの生成コストは極限まで低下した。しかし現場では、中身を理解せぬままAIにコードを実装させる「バイブコーディング」の課題も顕在化している。開発現場と開発者はAIコーディングとどう向き合うべきなのか。KDDIアジャイル開発センターでAIコーディングを実践する面々との対談を通じて、AIコーディングを使いこなしながら「本当の生産性」をつかむための方策を探る。 特集第1回では、生成AI（人工知能）導入による局所的な効率化が、かえってレビュー負荷の増大や現場の疲弊を招くという「AIパラドックス」の問題を整理した。AIがもたらす単なる「時短（マイナスをゼロにする効率化）」と、ビ

クラウドストレージサービスを提供するBackblazeは2026年2月12日（米国時間）、自社データセンターにおけるHDDの故障率統計「Drive Stats」の2025年第4四半期版（10～12月）と、2025年の年間HDD故障率を発表した。同統計はストレージの信頼性評価の参考データとして広く活用されている。 2025年末時点でBackblazeは34万1664台のドライブを監視しており、そのうち条件を満たす33万7192台のHDDを分析対象とした。故障が発生しにくかったHDDのモデル、逆に故障率が高かったモデルの他、ドライブ容量の現状についてもまとめている。 2025年第4四半期の結果 まず2025年第4四半期の概況は次の通り。メーカー別の割合はSeagate Technologyと東芝が同程度で多くなっている。

「AIバブル崩壊」の足音が…… 2026年、世界は各地で噴出する戦火と、膨張しきった「AIバブル」の臨界点に直面している。NVIDIAとOpenAIの関係変化や、ホルムズ海峡封鎖によるエネルギー危機、そして半導体供給を揺るがす物理的リソースの限界。かつての日本バブル崩壊を知る筆者が、複雑に連関し、制御不能な大クラッシュへと向かう世界の危うさを鋭く突く。画像は、Morgan Stanleyが2026年3月4日（米国時間）に米国サンフランシスコで開催したイベント「Morgan Stanley Technology, Media & Telecom Conference」で講演したNVIDIAのJensen Huang（ジェンスン・フアン）CEOをイメージして編集部で作成したもの。同イベントで、Huang氏はOpenAIへの投資金額の見直しなどについて記者の質問に答えている。 後の時代の人からす

VS Codeチームは週次リリースをどう実現したのか　AIエージェント活用で見えた6つのポイント：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント VS Codeが月次リリースから週次リリースへ移行するためにエージェントをどう活用しているのか。エージェントを使って開発する全ての人に参考になる内容だ。

「divやscriptの“意味”は0」　HTML読み込み時のAIトークン使用量を「8割減らす」機能、Cloudflare発表：利用可否も示せる Cloudflareは、AI向けにHTMLコンテンツをMarkdown形式に自動変換して配信する「Markdown for Agents」を発表した。AIクローラーやエージェントの増加で構造化データの需要が高まっているという。 Cloudflareは2026年2月12日（米国時間）、AI（人工知能）クローラーやエージェント向けの新機能「Markdown for Agents」を発表した。WebページのHTMLコンテンツをMarkdown形式にリアルタイムで自動変換して配信する機能で、「Cloudflare」の「Pro」「Business」「Enterprise」プランおよび「Cloudflare for SaaS」のユーザー向けにβ版として無料提供

あなたのCopilotが「全然使えない」本当の理由：情シスのためのMicrosoft 365／Copilot活用の基本ワザ（2） 企業の情報システム部門が「Microsoft 365」「Microsoft 365 Copilot」を社内で有効活用するためのノウハウを解説する本連載。今回は、ユーザーが効果的にAI（Microsoft 365 Copilot）にアシストしてもらうには何が大事なのかを解説します。 連載目次 全国1億2300万人の「Microsoft 365」ユーザーの皆さん、Microsoft 365で利用できる生成AI（人工知能）「Microsoft 365 Copilot」（以下、Copilot）に興味はありますか？　ありますよね！　と、勝手に決め付けて今回はスタートします。 今、生成AI周辺はベンダーの競争が激しく、新しいAIモデルをドンドン出しては追い付け追い越せを繰り

「ブラウザ自動化」の限界を解消？　Googleが新標準「WebMCP」早期プレビュー公開：AIエージェントがWebサイトを直接操作するための2つのAPIを提案 Googleは、AIエージェントがWebサイトと構造化された方法でやりとりするための新しいWeb標準「WebMCP」の早期プレビュー版を公開した。Web開発者がAIエージェント向けにツールを公開することで、AIエージェントがより高速かつ正確に処理を実行できるようになるという。

AI（人工知能）活用やDX（デジタルトランスフォーメーション）のコンサルティング企業AI HYVEと生成AIシステム企画・開発・導入支援を行うN-3は2026年2月12日、行政サービスをAIエージェントから利用可能にする「リモートMCPサーバー」を無料で公開したと発表した。 本取り組みは、「バイブコーディングの普及および行政データ活用の推進による生産性向上」を目的とし、AI HYVEが提供する次世代SES（System Engineering Service）を通じて蓄積した知見を社会に還元する取り組みの一環だとしている。今回は両社共同で、N-3のドメイン上でリモートMCP（Model Context Protocol）サーバを公開した。 MCP公式レジストリに掲載し3領域のAPIを提供 今回公開されたMCPサーバは、「ChatGPT」「Gemini」「Claude」などMCPに対応したク

元GitHub CEOのトーマス・ドームケ氏は2026年2月10日（米国時間）、新会社Entireの設立と6000万ドルのシード資金調達を発表した。同社は、AI（人工知能）エージェントと人間が協働するソフトウェア開発プラットフォームの構築を目指すという。 現在のソフトウェア開発ライフサイクルは人間同士の協働が前提 近年、Anthropicの「Claude Code」やOpenAIの「GPT-5.3-Codex」、Cursorの「Composer 1.5」など、エージェント型AIの進化により開発者の役割が大きく変化している。開発者は複数のターミナルウィンドウでエージェント群にプロンプトを送り、エージェントが並列でコードを生成・評価する時代になった。 しかし、現在のソフトウェア開発ライフサイクルはクラウド時代以前に構築された人間同士の協働を前提に設計されたものであり、「AIエージェント主体の開

【Windows 11新機能】Sysmonがオプション機能に登場。不審な挙動を自動であぶり出す最強ログツール活用術：Tech TIPS 2026年3月のアップデート（KB5079473）により、IT管理者愛用の監視ツール「Sysmon」がWindows 11の標準オプションとして提供開始された。これまで手動導入が必要だった高度なログ収集が、数クリックで実現可能になった。不審なプロセスや通信、ファイル改ざんを可視化する、最強の防御設定と解析テクニックを徹底解説する。

「CPUでは理論止まり、GPUなら現実になる」――CNNとGPUの出会いが“AIブーム”を呼んだ：AIとGPUの関係：（2）AIブームの萌芽 GPUはもともとグラフィックス処理専用で開発されたわけだが、AI処理のためのプロセッサへと進化する転記は2010年代初頭に訪れた。機械学習の急速な進展がGPUの可能性を引き出し、その役割を拡大させたその転換点と背景を振り返る。 「GPU」（Graphics Processing Unit：グラフィックス処理装置）は、もともとグラフィックス処理（画像や映像を描画するための計算処理）のために開発されたものだが、今では機械学習などAI（人工知能）分野の大規模な数値計算を担うプロセッサとして広く知られるようになった。歴史的に、どういういきさつでGPUが汎用（はんよう）的な数値計算に使われるようになったのかは、第1回『いかにして「GPU」は画像処理チップから“

「一生コードを書いていたい」と願ったボクが、エンジニアの鎧を脱いだとき：仕事が「つまんない」ままでいいの？（最終回）（1/3 ページ） 「一生コードを書きたい」と願っていた元技術オタクのボク。でもいまは、エンジニアの世界を離れています。技術という鎧を脱いだいま、エンジニア時代の能力はどのように生きているのでしょうか――。 「一生、コードを書いて生きていきたい」。 20代の頃、ボクは本気でそう思っていました。最新の技術を追いかけ、技術書を読みあさる。技術こそが自分のアイデンティティーであり、それ以外の世界には興味がありませんでした。 でも、50代になったいま、ボクはエンジニアではありません。 正直に言えば、いまでもエンジニアという仕事には強い憧れがあります。技術的な会話を楽しそうにしている若手を見ると「いいなあ」「かっこいいな」とうらやましくなります。 でももし、「もう一度エンジニアに戻りた

Microsoftは2026年2月10日（米国時間）、OS「Windows」「Windows Server」の「セキュアブート」で使用される証明書の更新開始を発表した。 セキュアブートは2011年に導入されたセキュリティ機能で、デバイス起動時にWindowsの読み込み前の段階で、信頼されたデジタル署名済みソフトウェアのみを実行する。これによって、高度な脅威からデバイスを保護する。15年以上使用されてきた前回の証明書はライフサイクルの終了を迎え、2026年6月下旬に期限切れとなる。 Windows「セキュアブート証明書」の期限切れ、その影響は 新しい証明書は、Microsoft管理のアップデートを利用する個人ユーザーや企業、教育機関向けに、通常の月例更新「Windows Update」の一部として展開されている。組織は既存のデバイス管理ツールを使用して更新プロセスを管理することも可能だ。 今

AIを利用している対象のプロセスに関しては、コーディング以外では「コードの可視化」「要件定義」「コード変換（モダナイゼーション）」「全体設計」「詳細設計」「単体テスト」などと続いている。 生成されたコードの品質 開発プロセス全体にAIツールの活用が広がりつつある中でも、効率化の恩恵を実感しやすいのがコーディング工程だ。その分、普及のスピードも速く、そこで生じる課題や副作用もまた顕在化しやすい領域だと言える。 前述の＠IT読者調査の最新版（2026年）によると、AI開発支援ツールを運用管理の観点から見た場合の課題として最も多かったのは、「生成されたコードの品質（バグや脆弱〈ぜいじゃく〉性）の担保が難しい」で、回答割合は28.4％だった。「機密情報の入力や著作権に関する法務・セキュリティ上の懸念」（17.7％）、「ガバナンスや運用ルールの統一が難しい」（17.0％）といったセキュリティ、ガバナ

Microsoftのセキュリティ研究チームは2026年2月9日（米国時間）、大規模言語モデル（LLM）のガードレール（安全装置）を無効化する手法「GRP-Obliteration」に関する研究結果を公開した。 ガードレールを無効化できた対象には以下の15モデルが含まれる。 「gpt-oss」（20B） 「DeepSeek-R1」の蒸留モデル（Llama-8B、Qwen-7B、Qwen-14B） 「Gemma」（2-9B-It、3-12B-It） 「Llama」（3.1-8B-Instruct） 「Ministral」（3-8B-Instruct、3-8B-Reasoning、3-14B-Instruct、3-14B-Reasoning） 「Qwen」（2.5-7B-Instruct、2.5-14B-Instruct、3-8B、3-14B）

Open WebUIと自作MCPツールで「ローカル操作を“安全に”自動化する」方法：クラウドサービスだけじゃない！　ローカルPCやサーバ、Kubernetesで生成AI（11） 気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、MCPサーバを自作し、日々の作業を効率化、自動化するアプローチを解説します。

MCPは死んでない？　MCPの2026年ロードマップ公開　「AIツール接続」から「AI自律連携インフラ」へ：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント AIと外部ツールをつなぐ規格「MCP（Model Context Protocol）」の2026年ロードマップは、MCPの役割が「単なるツール接続の仕組み」から「AI同士が連携する基盤」へと広がりつつあることを示している。そのポイントを整理し、「MCP vs. CLI」論争についても触れる。

【Windows 11】「タスクマネージャーって強制終了するだけのツール」と思っているあなたへ贈る玄人向け隠れワザ5選：Tech TIPS Windows 11のタスクマネージャーを「アプリの強制終了」だけに利用していないだろうか。実は、プロセス情報の更新を一時停止させる隠し機能や、特定のCPUコアへの割り当て設定など、システム管理を効率化する機能が多く搭載されている。本Tech TIPSでは、日常のPC運用を劇的に快適にする、知られざる便利技5選を解説する。

Excel作業が劇変！　AIアドイン「Claude in Excel」の導入メリットと活用術：Tech TIPS AnthropicがExcel用アドイン「Claude in Excel」の提供を開始した。複雑な数式の生成やデータ分析、シート構造の把握など、これまで手間取っていた作業を自然言語の指示だけで完結できる便利なツールだ。Claude in Excelの導入手順やセキュリティ設定の注意点まで、実務で役立つ活用ポイントを解説する。

Gartnerは2026年2月5日（米国時間）、2026年のサイバーセキュリティのトップトレンドを発表した。これによると、「AI（人工知能）の急速な台頭」などが2026年のトップトレンドをけん引する要因になるという。 同社 ディレクター アナリスト アレックス・マイケルズ氏は「これらの要因に対応するために、サイバーセキュリティのリーダーにはリスク管理やレジリエンス（回復力）、リソース配分に対する新しいアプローチが求められている」と指摘している。 従業員の33％が、未承認の生成AIツールに機密情報を入力 トレンドの一つとして、生成AIの爆発的な普及で、従来のサイバーセキュリティ意識向上策の有効性が薄れている点が指摘された。Gartnerが175人の企業従業員を対象に2025年5月から11月にかけて実施した調査によると、57％以上が業務目的で個人の生成AIアカウントを使用しており、33％が承認

IT人材の「AIエージェント」利用、20代で約5割　「Gemini」利用は1年で倍増：業務でのAI利用経験は約7割　レバテック調査 レバテックは、「レバテックIT人材白書2026」を公表した。IT人材のAI利用率は2025年比1.5倍の67.8％となり、20代のAIエージェント利用も広がっている。

急成長上位10位プロジェクトの6割がAI関連　GitHubが分析するAI支援ワークフローの変化：Pythonは「実験用」から「本番用」へ GitHubが年次レポート「Octoverse 2025」に基づく分析記事を公開した。AIプロジェクトを推進する上で開発者が重視する点とツールの選択方法が変化しつつあるという。

サイバーセキュリティにおいて、人間の行動を技術的防御とほぼ同列に位置付ける新たなフロンティアが生まれている。長年にわたって意識向上トレーニングが行われ、高度なセキュリティツールが導入されてきたものの、依然として、人的ミスがサイバーインシデントの主要な原因となっていることが背景にある。このことは、技術やポリシーベースの制御だけに頼ることの限界を浮き彫りにしている。 脅威アクターは、標的に過度な認知負荷や感情的な揺さぶりをかける手法を駆使するようになっており、人間中心のサイバーセキュリティの導入はもはや避けて通れない。サイバーセキュリティプログラムに心理学やサイバー心理学を統合することは、サイバーセキュリティの効果を高める上で不可欠だ。 サイバー心理学は、デジタル環境における人間の考え方や感じ方、行動の仕方を研究する学際的分野だ。脅威アクターは、標的が恐怖、興奮、共感といった感情に押し流され、

Anthropicは2026年3月9日（米国時間）、エージェント型コーディングツール「Claude Code」への「Code Review」機能の導入を発表した。 エージェント群がGitHubのプルリクエスト（PR）を分析し、コードのバグを検出するこの機能は、Anthropic社内で運用されているシステムをモデルとしたものだ。現在、Anthropicの「Claude」サブスクリプションの「Team」「Enterprise」プラン向けにβ版のリサーチプレビューとして提供されている。 AnthropicではAI（人工知能）の活用により、エンジニア一人当たりのコード出力量が大幅に増加した。だが、要員確保が追い付かず、コードレビューが開発のボトルネックとなっていた。顧客からも同様の状況を伝える声が寄せられていた。 そこでAnthropicは、信頼性の高いレビューを大規模に実施する目的でCode R

連載目次 AIによるコード生成（AIコーディング）が急速に普及している。Claude CodeやOpenAI CodexなどのAIコーディングツールを使えば、開発者はこれまでよりも楽にコードを書けるようになった。皆さんも既に日常的に利用しているのではないだろうか。 その一方で、AIコーディングは後から開発が苦しくなることがある。「コードを書く速度は上がったが、後からの修正や機能追加が難しくなる」といった問題が指摘されている。こうした問題を説明する言葉として、最近のソフトウェア開発コミュニティーでは「理解負債」という概念が注目されている。 現在、ソフトウェア開発でよく知られているのは技術負債（Technical Debt、技術的負債とも呼ばれる）である。これは、設計の妥協や品質の低いコードによって、将来の修正コストが増えてしまう状態を指す。短期的には開発を速く進められるが、後になって大きな手