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2025年ランキング
www.publickey1.jp
5年振りのメジャーバージョンアップとなるRuby 4.0正式リリース、クラスの定義などを隔離するRuby Box、新JITコンパイラ「ZJIT」搭載など Ruby開発チームは2025年12月25日、Ruby 4.0の正式リリースを発表しました。 Rubyは毎年12月25日に新バージョンをリリースすることが恒例となっており、2024年も予定通りに新バージョンが登場しました。しかも今回は2020年にRuby 3.0が登場して以来5年振りのメジャーバージョンアップとなりました。 Rubyはまつもとゆきひろ氏により1993年に開発が始められたプログラミング言語です。シンプルで生産性の高いプログラムを書くことができることなどを特長とし、Ruby on Rails(Rails)と呼ばれるWebアプリケーションを容易に構築できるフレームワークを備えていることで人気のプログラミング言語です。 Ruby 4
gigazine.net
ウクライナが、Googleの元CEOであるエリック・シュミット氏率いるベンチャー企業の開発する自律型AIドローンの実弾射撃試験場となっていると、アメリカ日刊紙のニューヨーク・タイムズが報じました。ロシアの技術情報報告書は、回収されたドローンが世界最高水準のマイクロエレクトロニクスを使用しており、有効な対抗策が存在しないことを認めているとのことです In Ukraine, an Arsenal of Killer A.I. Drones Is Being Born in War Against Russia - The New York Times https://www.nytimes.com/2025/12/31/magazine/ukraine-ai-drones-war-russia.html ニューヨーク・タイムズによれば、シュミット氏はWhite Stork、Project Ea
zenn.dev/8chikuwa3
はじめに こんにちは。とある田舎小規模自治体で「情シス」担当している一般事務職員です。 今回は、私たち自治体職員が長年付き合ってきた(そして最近は頭を抱えている)「三層分離」というネットワークモデルについて、現場の視点から整理してみたいと思います。 ※GeminiやNotebooklmを活用して記事をまとめているので、変な表現があったら教えてください。 DX推進だ、クラウド活用だ、とお題目は立派ですが、現場の実態は「物理的に分かれた3台のPCに囲まれて、PCを切り替えながら仕事をする」という、極めてアナログな状況になっていないでしょうか? なぜ今、この仕組みを変えなければならないのか。それは単に「不便だから」という理由だけではありません。セキュリティ的にも、そして私たちの運用体制的にも、このモデルが「構造的な限界(詰み)」に達しているからです。 1. 「三層の構え」が招いた、現場の悲鳴と矛
note.com/fladdict
CXO視点で、企業がnote書く時に大事なことまとめ。 「noteはAIから、ムチャクチャ引用されるらしい」 そんな話が、マーケティング界隈で話題です。きっかけは、株式会社ヴァリューズとCOOD株式会社から相次いで発表された2つのレポートでした。 どうも世の中は、検索順位に左右される時代から、AIに信頼され、学習され、引用される「指名買い」の時代にシフトしつつあります。 つまりBtoCではなく、BtoA with C(企業がAIにアピールし、AIが許可したものだけがユーザーに流れる)の台頭です。 では、AIに愛されるコンテンツと、スルーされるコンテンツの境界線はどこにあるのか? noteというプラットフォームの特性や、「中の人」視点も交えながら、その「生存条件」を言語化しておこうと思います。 企業やマーケターさんは、以下に書いてあるポイントを抑えたコンテンツをしっかり作りnote上で公開し
jisin.jp
1月3日、あるプロ漫画家がXでSTU48のメンバー・工藤理子(23)の写真を加工した画像を投稿し、物議を醸している。 その漫画家とは『週刊プレイボーイ』で約11年連載されていた『SASHIKO+48GROUP 4コマ劇場 よんぱち+』の作者として知られる田辺洋一郎氏だ。同作は指原莉乃(33)を題材とした漫画で、田辺氏はほかにもAKB48をはじめとするアイドル関連の作品を多く手掛けている。 そんな田辺氏が3日夜に、《作画資料です》という文章とともに投稿したのは、昨年末に工藤がXで投稿した写真をGrokで“改変”した画像だった。 「GrokとはXの利用者向けに提供されているAIアシスタントです。1月2日ごろから、このAIの画像編集機能を使って女性の写真を無断で性的に加工するケースが世界的に広がり、大きな問題となっていました。 田辺氏もこの機能を使って工藤さんの写真を加工したようです。元の写真は
github.com/ykdojo
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k-tai.watch.impress.co.jp
news.yahoo.co.jp
zenn.dev/shika_gfx
はじめに : 真っ黒なコンソール画面と、グラフィックスへの渇望 私は現在、韓国で兵役の義務を遂行中の現役軍人です。 目前には、簡単なウェブサーフィン、ネット講義用として支給された共用PCがあります。 しかし、私はこのPCで派手な3Dグラフィックスを画面に表示させることはできません。 軍隊の厳格なセキュリティシステムが、未知のプログラムによる 「ウィンドウ生成(Window Creation)」や 「ドライバへのアクセス」を完全に遮断しているからです。 この記事は、色んな制約を越え、C++の標準ライブラリ(STL)だけでグラフィックス数学ライブラリとソフトウェアレンダラーをゼロから実装した記録であります。 開発環境:「サイバー知識情報房」という名のダンジョン (※ セキュリティ規定により実際の撮影が不可能なため、AI生成画像でイメージを再現しました。) 日本のエンジニアの方々には馴染みがない
qiita.com/architectJapan
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 🏗️ はじめに:2025年、建築業界に「激震」が走る はじめまして。東海地区で建築設計事務所を経営している建築士です。 いきなりですが、私はプログラミングの知識はゼロです。Pythonは「ヘビの種類?」だと思っていました。 そんな私が、生成AI(ChatGPT / Claude)とペアプログラミングすることで、「構造計算ソフトが吐き出す"野良DXF"を解析し、負担面積を全自動計算するツール」をHTMLファイル1枚で作り上げました。 この記事では、**「ドメイン知識(建築)× AI」**が生み出した、泥臭くも画期的な技術の裏側を共有しま
forest.watch.impress.co.jp
pc.watch.impress.co.jp
www.bengo4.com
X(エックス)が2025年12月から、投稿された画像についてAIで加工できる機能を追加し、物議を醸している。第三者が投稿した画像も対象だったことから、性的に改変される行為が相次ぐ事態となったからだ。 服を着ている女性をビキニ姿にしたり、裸同然の格好にしたりされ、そのような行為に悩まされた人が、人格権の侵害だとして不快感を示すこともあった。また、「服を1本のデンタルフロスにして」という改変指示により、水着どころか裸同然にされてしまうケースもみられる。 ある女性アカウントは、すでに警察に相談したことを報告し、開示請求を検討することも明かした。ほかのユーザーからも、問題の行為には、開示請求を受けるリスクなど、抑制的であるべきだとの声も上がっている。 Xに投稿された人物の写真を、AIでビキニ姿にするなどして投稿する行為は、どのような法的問題があるのか。インターネットの問題にくわしい清水陽平弁護士に
atmarkit.itmedia.co.jp
孫請けのエンジニアから私用メッセージが来たんだが、どういうことかね?:「訴えてやる!」の前に読む IT訴訟 徹底解説(131)(1/2 ページ) 孫請け企業が雇った有期雇用エンジニアが元請け企業に転職希望のメッセージを送っていたために、契約を解約された下請け企業(ややこしい)。「ならばうちも」と孫請け企業との契約を解除したら訴えられてしまった。なぜだ!!! 連載目次 謹んで新年のお慶びを申し上げます。 早いもので、本連載を始めてから11年余りが経過し、記事の数も130を超えることとなりました。当初は想像もしていなかった長い期間連載を続けられたのは、読者の皆さまのお支えあってのこと、改めてお礼を申し上げます。 この間、ITの世界ではアジャイル開発の普及、クラウド化、AI(人工知能)、量子など技術的にもプロセス的にも大きな変化がありました。ただ、本連載で取り扱うITプロジェクトを巡るさまざまな
Google、AIブラウザ「Disco」発表 「Gemini 3」がタブ上でユーザーのためのオリジナルWebアプリを自動生成:調査や学習に役立つインタラクティブなWebアプリを提供 Googleは、実験的AIブラウザ「Disco」と「Gemini 3」でタスク支援Webアプリを自動生成する「GenTabs」機能を発表した。
qiita.com/nAotO01_03
はじめに 昨今、さまざまな生成AIの技術が台頭してきて、筆者は日々キャッチアップに奮闘しています。 全然追いつけていませんが、、、 そこで今回は「RAG」について勉強した内容をまとめてみました。 生成AI初学者の方達の参考になれば幸いです。 RAG(検索拡張生成)とは? RAG(Retrieval-Augmented Generation)は、日本語で「検索拡張生成」と呼ばれます。 検索拡張生成??なんじゃそりゃ。 初めて聞いた時にそう思われる方は多いと思います。(筆者もその1人) RAGとは一言で言うと LLMが回答生成する前に外部の知識を参照し、その内容をプロンプトに含めることで回答精度を高める仕組みのことです。 この「知識」は主にベクトルデータベースから参照されます。 イメージ図 入力プロンプトの内容と類似性の高い内容をベクトルDBから取得し、プロンプトとセットでLLMに渡します。
生成AI「Grok」の画像編集機能が2025年12月からXでも簡単に使えるようになった結果、他人の画像を勝手に編集する事例が発生したほか、コスプレイヤーや子どもの写真を無断で性的に加工するという事例が世界的に広がっています。これを受け、フランスおよびマレーシアの規制当局がGrokの調査を開始したと報じられました。 French and Malaysian authorities are investigating Grok for generating sexualized deepfakes | TechCrunch https://techcrunch.com/2026/01/04/french-and-malaysian-authorities-are-investigating-grok-for-generating-sexualized-deepfakes/ 問題になっているのは
zenn.dev/yamadashy
作業内容をエージェントに記憶させて「ひとまず忘れたい」と思うことがあります。 作業中に別の差し込みが入ったとき。気になった何かを調査させて、一旦寝かせておきたいとき。 Claude Codeは履歴から再開することもできますが、履歴は日々増えていくので古いものを辿るのは面倒ですよね。中断された細かい対応のために履歴を遡るようなことはやりません。 記憶してくれていれば探す手間もないので、対話の文脈をもっとカジュアルに残せると嬉しい。 そこで、agent-memory というスキルをローカルに作って試しています。 やっていること シンプルな仕組みのスキルです。 中断するときに「記憶して」や「覚えておいて」と言うと、要点がマークダウンファイルとして保存されます。 再開するときに「○○について思い出して」と言えば、保存された内容を探し出し、そこから続けられます。 記憶させる内容は自由です。調査結果、
note.com/simplearchitect
去年は、AI Engineering に多大な努力をしたが、自分的にはあまりうまくいかなかった1年だった。AI エンジニアリング が自分にとって難しかったところを整理して、今年の作戦を記録しておきたい。 なぜ AI エンジニアリングは難しいのか?私はAIのエージェントフレームワークの中身を書いたり、使ったりしているのだが、過去数十年で体験したことが無い「難しさ」を感じている。自分的な感覚だと、AIは、LLMが良く知ってることにはとても良い仕事をするのだが、そうでないことに関しては、とたんにあほにゃんにゃんになりがちで、このギャップを如何に埋めるか?という難しさがある。多分RAGとかやってる人はみんな感じているのではと思う。 このギャップを埋めるには、最近では、Skillsとか、データソースの整理、メタデータ化、コンテキストマネジメントなどがあるが、ここらへんを総合して、それぞれの環境でうま
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nou-yunyun.hatenablog.com
https://x.com/AmiHeartGlitter/status/2007633301528621526 アメリカによるベネズエラの攻撃やマドゥロ大統領の誘拐について、国際法に対する挑戦である事と現地の人間が喜んでいる事とは別種の話である事はとりあえず置いといて、上記の様な動画が日本でも拡散していたりした。実際に現地で喜びの声をあげている人はいるし、そういう動画もあるのだけど、これはコミュニティノートにある様にAI動画だ。確かにパッと見たところ破綻はない様に見えるのかもしれないけど端々に「おかしな」ところが見られる。わかりやすいところを言えば、この動画では左の端にベネズエラの国旗を持って喜ぶ人間がいるのだが、その国旗が動画から見切れて再出現したりするときに次の様に別の紋様になっていたりする。 今現在のAIの精度は挙がっているが、まだこういったずっと映していないものが見え隠れする際の
tech.findy.co.jp
こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 弊社でも例に漏れず、生成AIを活用して開発効率の向上に取り組んでいます。その中でFindy Team+で開発組織の生産性をチェックしていたところ、Pull requestの質が落ちているのでは?という仮説が浮かび上がりました。 今回は仮説が浮かんできた経緯と、その対策として導入したセルフレビューの仕組みについて紹介します。 それでは見ていきましょう! 思っていたよりPull requestの数が増えていなかった 理解しないままレビュー依頼を出していた AIでセル
techblog.zozo.com
はじめに こんにちは、ビジネス・アナリティクス部マーケティング・サイエンスブロックの茅原です。普段はマーケティング施策の効果検証を担当しています。マーケティング・サイエンスブロックではAI協働型分析フロー構築の取り組みをしています。本記事では本取り組みの詳細や、この中で得られた知見をご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 取り組みの紹介 分析環境の標準化 AI活用フロー検証のためのGitHubリポジトリ構築 分析設計書の活用 分析作業フローの定型化 再利用性を高める工夫 文化の醸成 まとめ 背景・課題 近年、生成AIの発達が目覚ましく、開発をはじめとするエンジニアリング組織ではその活用事例が多く見られるようになってきました。一方でデータ分析組織においては、エンジニアリング組織ほど生成AIとの協業事例が見られないという所感があります。これは分析組織にとって、生成AIの持つ不確実性の
meatlog.de10.moe
[最終更新 2026/1/3 初版] ひょんなことから、キャラクターの芯を掘り下げるためのプロンプトが出来上がったので置いておきますね。 このプロンプトの使い方 すでに基礎的なプロフィールが決まっているキャラクターの内面を掘り下げ、あなたの一次創作(うちのこ)に深みを持たせたり、AIキャラクターのプロンプトの改善の種にする目的で使用します。 プロフィール的なものは不完全な最低限のもので構いません。名前、性別、属性、その他とりあえず決まっている小さなものを最初に教えてから開始してください。 使用するLLMは、EQ寄りのものが必要なので、なるべく"高級な"ものが望ましいです。 あなたの使用しているサービスの制約との兼ね合いの中で、できるだけ良いものを選んでください。 現在テスト済の推奨LLMは以下の通りです Claude Opus 4.5 Claude Sonnet 4.5 Gemini 3
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