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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 久しぶりにコードエディタを開く つい先日、AIは凄いよね、プログラマはもうあかん　みたいな記事を書いたわけですが、ちょうどそういう記事を書きながら、パヒュームのレシピをログしていけるアプリを作りたいと思い立ち、久々にVSコードを開いたのですが、なぜいきなり香水のレシピなのかというと、普段気に入って使っている Terre d'Hermes というパヒュームが切れてしまい、買おうと思ったのですが、高い。 有名な型番なので、安いコピー商品もたくさん出てるけど、やっぱり本物とは違うんですよね。 以前にパラワン島というところで、リゾートの運営をし

第1の決断：FIREナンバーが見えた瞬間──「ゴールから逆算する」思考への転換転機は約10年前に訪れた。マイホームを購入する際、ローンの支払いが家計にどう影響するかを示すExcelを作成した。物件を比較するうち、ふと将来の収入欄をゼロにしてみた。その瞬間、彼は気づいた。「あれ、FIREできるぞ」。 多くの人は「今の給料でどう生きるか」を考える。だが彼はこの時から「いつリタイアできるか」から逆算するようになった。支出を時間に換算する思考法である。「1万円の支出は、FIREできるまでの日数を何日間後ろにずらすのか」 この換算式が見せたのは、3つの優先順位だった。第1に、細かい節約の効果は限定的だということ。第2に、住宅や車といった大きな支出の最適化が重要だということ。そして第3に、最も効率的なのは収入を上げること──具体的には昇進だということだ。 ここから彼のキャリア戦略は明確になった。「昇進

こんにちは、カケハシのCTOのゆのん(id:yunon_phys)です。カケハシではEngineering Manager（EM）に期待することを、特にリーダーシップとチームマネジメントの側面にフォーカスして言語化し、行動や言動に対して組織全体として一貫性のあるようにしています。本記事では、その期待することを社外公開用にリライトしたものです。 組織によって文化や価値観は異なりますが、EMに求められる役割について一つの視点として参考にしていただければ幸いです。 1. 正しい方法で短期的な事業成果を追求する 「正しい」という言葉の定義はコンテキストによって変わりますが、ここでは誰かが理不尽な思いをすることがない、フェアである、カケハシのバリューの1つである高潔さを保つといった意味を想定しています。組織における公的な存在として、EMは信念を持って行動する必要があります。 事業成果を最初に挙げてい

Rubyの父 まつもとゆきひろさんが示す、AI時代の若いエンジニアに必要な“4つのスキル”：AIは間違えるんですよ（1/3 ページ） 「インデントはスペース2つ」と指定したのに、4スペースで書き出す。バグを指摘しても全く関係ない所をいじり始める。思い込みで間違った場所を修正し続ける。場合によっては大事な編集まで巻き戻そうとする……。だからこそ、AIには人間が必要なんだ。

カメラアプリ「Photon Camera」や画像編集アプリ「Photon Enhance」を開発するLateNiteSoftが、複数のサンプル写真を用いて各種画像編集AIの性能を比較した結果を公開しました。 We ran over 600 image generations to compare AI models - LateNiteSoft Blog https://latenitesoft.com/blog/evaluating-frontier-ai-image-generation-models/ LateNiteSoftは以下の5枚の写真を画像生成AIに入力し、多様なプロンプトで編集して結果を比較しました。比較したAIはOpenAIの「gpt-image-1」、Googleの「gemini-2.5-flash-image(Nano Banana)」、ByteDanceの「see

Claude Codeの登場で学びの時間が減った Claude Codeが便利すぎて、もう手放せません。 ただし、Claude Codeを使えば使うほど「自分でコーディングする機会」は激減しました。 それが悪いとは断言しづらいですが、一つ言えるのは「私のような中途半端にプログラミングを学んだ人間にとって勉強の機会が減ることは致命的」ということです。 Claude Codeの/output-styleでLearningを選ぶことでユーザーの学習をサポートできなくはないのですが、個人的に試した印象としては「身につけるための学習」とはちょっと違うかな？と感じました。 では「身につけるための学習」とはどういった学習か。 これも個人的な意見ですが「反復練習」「能動的な調査・試行錯誤」が非効率的であっても有効だと思っています。 一番勉強していたとき、つまり学生時代を思い返すと「繰り返し問題集を解く」「

オンライン百科事典「Wikipedia」を支援するウィキメディア財団が、Wikipediaを利用するAI開発者に対して適切な帰属表示と有料APIの利用を促す声明を発表しました。 In the AI era, Wikipedia has never been more valuable – Wikimedia Foundation https://wikimediafoundation.org/news/2025/11/10/in-the-ai-era-wikipedia-has-never-been-more-valuable/ ウィキメディア財団は、AIが文章や動画を生成するようになった時代において、全てが人間の手で執筆されるWikipediaの価値の重要性を説いています。 例えば、Wikipediaで毎日行われている編集者同士の議論や、情報を補足するための出典調査や写真の撮影等にAIが

こんにちは、テツメモです。 今日は、AI開発の現場で長らく「黒魔術」のように扱われてきた、ある複雑なプロセスを、一瞬でシンプルにしてくれる革命的な新ツールについて、熱く語っていきたいと思います。 その名も、gemini apiに新しく搭載された「file search tool」です 。 皆さんはRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）という言葉を聞いたことがありますか？ 大規模言語モデル（LLM）に、外部の独自データ（企業のドキュメントや専門知識など）を参照させて、より正確で信頼性の高い回答を生成させるための、今や必須の技術です。 しかし、RAGシステムを自前で構築するのは、本当に大変でした。ファイルの管理、最適なデータ分割（チャンキング）、埋め込み（Embedding）の生成、そして検索結果をプロンプトに注入するコンテキスト管理……。これらが

PR TIMESのCDNをCloudFrontからFastlyに移行しました こんにちは、インフラチームテックリードの櫻井です。 今回はプレスリリース配信サービスの prtimes.jp で使用しているCDNをCloudFrontからFastlyに移行したことについ... なお該当のAPI以外へのリクエストは正常に処理できていたため、PR TIMESへのリクエストが一律でブロックされている状況ではなかったと考えられます。 根本原因の仮説と検証 ここまでの調査でわかったことは以下です。 該当のお客様から行われたメディアリスト保存APIへのAJAXリクエストは、501エラーとしてNew Relicに記録されている。 該当のお客様から行われたメディアリスト保存APIへのAJAXリクエストは、PR TIMESシステムに到達していない。 該当のお客様から行われた他のAPIへのリクエストは、正常にレス

My sabbatical is soon coming to an end, and I am looking for a new job. In particular, I am looking for a job at a company that would like to sponsor a working visa for me in Japan, where I’d like to relocate within the next year. If you can sponsor a software engineering visa in Japan and think I might be a good fit, please email [email protected]. Below I’ll recap some of my past work, with more

「仕事終わりに勉強する気力が出ない」 そんな若手の声をよく聞くようになった。でも、私たちがここまで来られたのは、業務外で学んできた時間があったからではないでしょうか。今はそれを、どう伝えればいいのか。 先日こちらの徳丸さんXのポストを見かけて、改めてこの問題について考察してみました。 IT企業のCTOという立場から回答します。ご指摘のように、ITエンジニアの持続可能なスキルについては会社側に責任があり、業務に必要なスキルはもちろんのこと、将来にわたってエンジニアとしての業務が遂行できるための… (残り1088文字)#mond_ockeghemhttps://t.co/V4MT2XeLNS — 徳丸 浩 (@ockeghem) November 4, 2025 このブログが良いなと思ったら、noteやXをフォローしてくれると嬉しいです。 ■若手に「勉強しろ」と言いづらい時代現状、働き方改革な

日本で米エヌビディアに対抗しようと意気込む人工知能（AI）半導体スタートアップが始動した。ソニーグループの家庭用ゲーム機「プレイステーション2（PS2）」の演算装置開発を担った技術者や、かつて富士通で世界一だったスーパーコンピューターの開発者らが集まった。「エヌビディア1強」の現状への危機感を胸に、高い壁に挑む。日本でAI半導体を設計開発する企業が設立されるのは珍しい。社名はレンゾ（奈良県生駒

はじめに こんにちは！BASE BANK Dept にいるフルサイクルエンジニアの02です。 今回はFull Cycle Developers Night #2 ～エンジニアはどこまでビジネスを知るべき？～というBASE株式会社(以下、BASE)、株式会社CARTA HOLDINGS(以下、CARTA)、MOSH株式会社(以下、MOSH)で共催したイベントについて、当日の様子をお届けします！ 開催したイベントについて base.connpass.com Full Cycle Developer(以下、フルサイクルエンジニア)とは、Netflixが2018年に提唱したエンジニアのあり方の一つです。フルサイクルエンジニアは、コードを書くだけでなく、設計から運用までソフトウェアプロダクトのライフサイクル全体に責任を持ちます。 Full Cycle Developers at Netflix —

こんにちは。PIVOTでソフトウェアエンジニア、スクラムマスターを務めて(いる|いた)@tawachanです。 この記事では、ソフトウェアエンジニアの役割が「作業者」から「エンジニアリングマネージャー」へ変化する中で、開発プロセスがどう変わったかを共有します。私たちのチームがスクラム寄りの運用からカンバン寄りの運用へ移行した経緯の記録です。 私たちのチームは、もともとアジャイル開発を実践する中で、厳密なスクラムフレームワークに固執するのではなく、常にチームに合う形を模索してきました。Notionのスプリント機能を活用し、各種スクラムイベントを運営するなど、スプリントベースの計画を重視していました。 しかし、AIによる開発支援が現実のものとなり、全員がAIをメンバーに持つエンジニアリングマネージャーというビジョンが掲げられると、働き方の前提が大きく変わります。この記事は、その前提の変化に気づ

【PR】 NEW! 2025.11.07 ITニュース 製造業ハードウエア生成AIAI注目企業 ChatGPTの登場から3年。その驚異的な進化に「AIは人間を超えるのでは」との期待が集まっている。 しかし、横河デジタル代表であり、AI研究者の鹿子木宏明さんは、「それは幻想にすぎない」と語る。 「AIはまだ、人間のように考え、判断しているわけではありません。文書を作ることはできても、ビジネスを動かす“意思”までは持っていません」 欧米でも、NY大学のゲイリー・マーカスさんらが「ディープラーニングの成果は過大評価されており、その延長線上に人間の知能は存在しない」と警鐘を鳴らすなど、AI技術の本質的限界をめぐる議論が活発化している。 そんな中、鹿子木さんが提唱するのが「第三のAI」だ。 第三のAIとはディープラーニングやLLMと何が違うのか。鹿子木さんに話を聞いた。 横河デジタル株式会社 代表取