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MacBook Neo
note.com/econ101_
Art by Nano Banana ProAI がモノになるとしても，そして，すごく急速に採用がすすんだとしても，利益はうまないかもしれない 実は，AIバブルとその崩壊の可能性についてはすでにたくさん記事を書いてきた．8月には，データーセンターの資金調達をプライベートクレジットで行うと，いざバブルが崩壊したときに金融危機につながりかねないおそれがあるんじゃないかと論じた．続いて，収益性についての記事を書いて，AI 業界はみんなの予想よりもずっと競争が激しいかもしれないという考えを投げかけてみた．10月には，AI がアメリカ経済を下支えしている状況について書いた． それでもさらに記事を書こうかなって思い立ったのは，ほぼすべての AI バブルに関する論議で，決定的に重要なシナリオが取り上げられずにいるのを目にしているからだ． 一連の記事を書いてから，「いまの AI はバブルだ，もうじき弾ける
jr-central.co.jp
pc.watch.impress.co.jp
www.itmedia.co.jp
Unihertzは現地時間3月2日、新型スマートフォン「Titan 2 Elite」をMWCにて正式発表した。コンパクトなキーボード付きスマートフォンで、Kickstarterによるクラウドファンディングを3月中より開始。日本への発送にも対応する。 BlackBerryに近いキーボードの操作感 Titan 2 Eliteは ギークな製品が多いUnihertzの中でも、同社が得意とするキーボード付きというジャンルのスマートフォン。かつてのBlackBerryやPalmにインスパイアされた商品群となる。 大きな特徴はそのサイズにある。BlackBerryのスマートフォン事業撤退以降に登場したキーボード付きスマホの大半は、一般的なサイズのスマホの下部にキーボードを設けたものだった。そのため、スマートフォンとしては使いやすくても、キーボード入力を前提とした端末としては重量バランスに難があるものも少
gigazine.net
児童人身売買や性的虐待の疑いで逮捕されて獄中死したジェフリー・エプスタインの捜査関連データ、通称「エプスタイン・ファイル」が2025年12月から2026年1月末にかけて大量に公開され、世界中を揺るがす大きなスキャンダルとなっています。このエプスタイン・ファイルをClaude Opus 4.6とfaster-whisperで構造化して分析した方科学分析ライブラリ「Epstein-research」が公開されています。 rhowardstone/Epstein-research: Distilled documents to assist https://github.com/rhowardstone/Epstein-research Epstein-researchは、アメリカ司法省から放出されたジェフリー・エプスタインの調査に関する218GBに及ぶ膨大なデータセットに基づき、165以上のフ
www.businessinsider.jp
メタ（Meta）のシニア・ソフトウェア・エンジニアであるガウレシュ・パンディット（Gauresh Pandit）は、「Claudeのようなツールはエンジニアの日常業務の中に急速に組み込まれるようになっている」とBusiness Insiderに語った。また、Claudeが停止した際には、手作業でコードを書くと時間がかかると考え、コーディング以外の業務に取り組んだという。 「人間のコーディングの能力そのものが失われたわけではないと思う。ただ、今では非常に簡単な作業であっても、大規模言語モデル（LLM）を使ったほうが早くて楽なので、つい頼ってしまう。ボタンをひとつ押すだけで作業を自動で進めて完了してくれる感じだ」と、パンディットは語った。 Claudeのユーザー数十人が、レディット（Reddit）やディスコード（Discord）などに投稿し、自分たちがどれほどこれらのツールに頼るようになってい
av.watch.impress.co.jp
discussions.apple.com
Twitterで教えていただいたバグ： - 「あぶみ」と打つと鐙ではなく鎧（よろい）が出る https://x.com/h_okumura/status/2030592244055732345 - 「いと」と打つと糸より先に系（けい）が出る https://x.com/h_okumura/status/2030512437221577159 - 「おおすみ」と打つと大隅より先に大隈（おおくま）が出る https://x.com/h_okumura/status/2030600447158034680 これらは昔からあるようですが、バグ報告する場所がないようで、長く温存されています。何とかならないでしょうか？
type.jp
「書く」負担の消失と、肥大化する「読む」責務 かつてのソフトウエア開発は、人間が文字通り一文字ずつロジックを「書く」作業が中心だった。その風景を一変させたのが生成AIの台頭だ。その変化はエンジニアこそ身をもって感じていることだろう。 まつもとさんは、AIが普及した先にあるエンジニアの役割の移り変わりを、現場のリアリティを交えながらこう語った。 「開発現場には『レビュー』という文化がありますよね。属人的に開発を進めることで発生する見落としのリスクを回避するために、他の人が確認するためです。 AIがコーディングを代替するようになった今、開発業務に占めるレビューの割合がどんどん増えているといわれています。レビューそのものをAIで行うことも可能ですが、人間が全く手を出さないわけにはいかないのが現状です」 書く苦労から解放される一方で、人間には「AIが書いたものが正しいか」を判断する高度な査読能力が
blog.shibayu36.org
Claude Codeでgh apiを使って情報を取得しようとすると、毎回権限プロンプトが表示されてつらい。例えば以下のようなただコミット一覧を取得するだけのコマンドでも、毎回許可が必要になる。 gh api "repos/anthropics/claude-code/commits?per_page=100&page=1" かといって利便性のためにgh api全体に対してallowを設定するのは怖い。ghコマンドはissueの作成やPRのマージなど書き込み操作もできるため、意図しない操作をしてしまうリスクがある。readonly操作だけに絞って許可できればいいのに、と思っていた。 何かいい方法はないかと調べていたところ、ghコマンドにはGH_CONFIG_DIR環境変数でプロファイルを切り替えられる仕組みがあることを発見した。これを利用してreadonly専用のghプロファイルを用意し、
zenn.dev/komlock_lab
こんにちは！ブロックチェーンエンジニアの山口夏生です。 ブロックチェーン×AI Agentで自律経済圏を創る開発組織Komlock labでCTOをしています。 GSD（GET SHIT DONE）とは何か 「How We Built The World's Most Powerful Coding Agent」というXの投稿が114K Viewsを記録して話題になっている。 AIコーディングエージェントの信頼性が落ちる原因は、モデルのコード生成能力ではない。状態管理、コンテキスト汚染、連続性の喪失、Git操作のミス、検証プロセスの欠如。問題は「コードを書く」以外の全てにあると言われていて、GSD（Get Shit Done）は、この問題を正面から解決するOSSです。 GitHub Stars: 25,900+ (2026/3/9時点) ライセンス: MIT 対応ランタイム: Claude
www.watch.impress.co.jp
forest.watch.impress.co.jp
Xに画像を投稿する際、生成AI「Grok」による編集を一部ブロックする設定が選択可能になった。3月9日時点では一部ユーザー向けに提供しているとみられ、ITmedia NEWS編集部が確認した限りでは、Grokの公式アカウントにメンションしての画像編集を拒否できた。 編集部が9日にiOSアプリ版、Android版、Web版で確認した範囲では、Xの有料プランを契約しているアカウントを、iOSアプリ版で操作した場合のみ設定が可能だった。また、iOSアプリは5日配信のアップデートを適用する必要があった。 設定を有効化した上で投稿したところ、投稿画像の右下に表示される「画像を編集」ボタンが出てこなくなった。さらに、Grokの公式アカウントにメンションしての画像編集についても、少なくとも「色を変えて」「被写体を消して」といった指示に応答しなくなった。 ただし、画像をGrokのスマートフォンアプリ経由で
一方、新規事業への人員の配置転換は想定よりも進んでいない。南場会長は現状を以下のように説明した。 「効率化は進んだ。ところが作業が楽になった分、自ら仕事を詰め込むことが分かった。日本人は皆同様だと思うが、DeNAのメンバーは真面目で、AI活用で浮いた時間を、（既存事業でこれまで）やりたくてもできていなかった仕事に充てている。新規事業への人材のシフトが思ったほどできていないというのが、正直なところ」（南場会長） 南場会長は「やりたくてもできていなかった仕事」について「曲がりなりにもやらずに成立していた」と指摘する。そこで26年度からは、さらに積極的に配置転換を進める。AIの活用に加え、マネジャーの人事評価に「人材の輩出」を盛り込むなどの施策により、今後数年で当初の配置転換の目標を達成したい考えだ。 「まず大胆な人材シフトをやる。『その枠組みの中でやろうよ』という乱暴なリーダーシップが一定必要
nyosegawa.github.io
こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はHarness Engineering(ハーネスエンジニアリング)について、2026年3月時点のベストプラクティスを徹底的にまとめていきたいと思います。 Harness Engineeringとは何か 定義を辿る Mitchell Hashimotoによる最初の定義を辿れば、Harness Engineeringとは人間によるAGENTS.mdの継続的改善と、Agentが自分の作業の正誤を自己検証するためのツール群を指していました。 現在はより大きい概念として語られることが多く、一言で言えばCoding Agentをできるだけ人間の介入なしに自律的に稼働させ、出力を安定させるためのものを指します。簡単に言えばCoding Agentの補助輪のようなものです。モデルではなくシステムが重要であり、同じモデルでもハーネスを変えるだけで
automaton-media.com
龍が如くスタジオ技術責任者の伊東豊氏、および『龍が如く 極３ / 龍が如く３外伝 Dark Ties』プロデューサー兼ディレクターを務める堀井亮佑氏にインタビューを実施。ゲームギアタイトルの選定理由や、レトロゲーム復刻の裏側などについて興味深いお話をうかがうことができた。
www.nikkei.com
生成AI（人工知能）が操るデジタルアバターが動画を配信する「AITuber（アイチューバー）」の開発を企業や個人が競っている。自律的な会話や動きが可能で、柔軟な人格や言動が視聴者を魅了し、稼ぎを生み出す。新たなエンタメの可能性を示すものの、過度な依存や倫理違反のリスクもつきまとう。人が挙動を操作するバーチャルユーチューバー（Vチューバー）に対し、AIチューバーはAIモデルがリアルタイムで反応を
speakerdeck.com/takaking22
Scrum Fest Fukuoka 2026で登壇したときのスライドです。 https://confengine.com/conferences/scrum-fest-fukuoka-2026/proposal/49698/ai ■セッション概要 本セッションは、これからモブプログラミングを…
ローソンが「市民開発者」の育成に力を入れている。市民開発とは、IT部門ではない現場社員が、自ら業務アプリを開発・改修する取り組みのことだ。同社では2022年度に認定制度を開始し、現在、全社員の約3分の1にあたる約1500人が市民開発者として認定されている。 制度開始当初は裾野の拡大を優先し、DXツールを使用して開発を行った社員に幅広く「市民開発者」の称号を付与。2022年度では約100人を認定した。2024年度からは試験制度を導入し、現在は指定スキルを満たした上で、他者へのDX教育や支援ができる人を認定対象としている。 認定対象のツールは、プログラミングの知識がなくてもアプリを作成できる「Microsoft Power Apps」、処理を自動化する「Power Automate」、Excelのプログラミング言語「Excel VBA」で、それぞれ特定のプログラムを修了後に課題を提出し、合格す
github.com/alibaba
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product.10x.co.jp
10X SREの栗原です。 この記事は10X 新春ブログリレー 2026の1月28日分の記事です。 株式会社10Xでは、SREチームとセキュリティチームが合同で「技術改善キャンプ」を定期的に開催しています。 事業の優先度や日々の対応に押されがちな…でも大事なタスクへ、まとまった時間で取り組むためのイベントです。 本記事では、その取り組みの一例として、私が第6回（2026/1/26）で検討した「Terraformを管理するリポジトリのレビュー負荷をAIで減らせないか？」というテーマを紹介します。 なお、今回キャンプ内で実装（PoC作成）まで到達したわけではありません。検討と設計（Design Docの作成）までがスコープです。 技術改善キャンプとは 技術改善キャンプは、平たくいうと「普段は優先度の壁に阻まれがちな改善へ、全員で集中して取り組む日」です。 目的は大きく3つあります。 「やるべき
blog.inorinrinrin.com
2026年2月25日、GitHub Copilot CLIがついにGAされました。 github.blog そこで今回はまだGitHub Copilot CLIをまだ見てない/触ってない という人向けに、ざっくりと使い勝手やベストプラクティスを3分で知ってもらえるような記事を書いてみました。 検証のコンテキスト 突然ですが、openapi-zod-clientというライブラリがあります。 github.com openapi-zod-clientはOpneAPI Specに定義された内容をZod Schemaへ変換してくれるライブラリです。一方でZodはTypeScript界隈では言わずと知れた型Schemaライブラリです。parseにより、データがSchemaに定義した型や形式に一致するかを検証することができます。 ところで、Zodは2025年4月のリリースでそれまでのV3からV4へと大
tech.smarthr.jp
SmartHRでプロダクトエンジニアをしている大澤と申します。この記事では、バックエンドエンジニアである自分がフロントエンドのコードをLLMに頼って実装した際の反省点について紹介します。 現在、LLMはだいぶ良い感じのコードを書いてくれるようになってきています。Claude Opus 4.6が生成したRubyのコードはあまり手直しの必要を感じません。日々驚いています。 ですが、それは自分がRubyとRuby on Railsの知識があるからです。 私はTypeScriptとReactについてあまり詳しくありません。SmartHRでは頼もしすぎるフロントエンドが強い同僚の方々に助けられてコードを書いてきました。 LLMを使えばそれっぽい.tsxを出すことはできます。しかし、フロントエンドの経験に乏しい自分が「良さそう」と思うフロントエンドのコードのレベルは低いです。プロンプトの詳細度やコンテ
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