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[B! AI] 「そもそも生成AIでやるべきでない問い」に、企業が挑んでしまう問題｜深津 貴之 (fladdict)
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「そもそも生成AIでやるべきでない問い」に、企業が挑んでしまう問題｜深津 貴之 (fladdict)

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1628users がブックマーク コメント 238

    記事へのコメント238件

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    Anonymous2000
    ヤフーニュースのトップに載せて広く人口に膾炙してほしい内容。ガチで

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    fromdusktildawn
    実際には、上流工程も人間がやった方が上手く行く。上流も下流も人間の方が上手くやれるのが現状。AIは上流でも下流でも「使い方によっては非常に便利な補助ツール」程度。現状は。

    その他
    h3poteto
    “「経営者が考えてAIが完璧に執行する」よりも 「AIが経営を考えて、人間が道具を使って完璧に執行する」ほうが、多くの場合うまくいきます。” つまり従業員をクビにするんじゃなくて経営者をすげ替えるほうがいい

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    pero_pero
    動画界隈も「こんなにすごくなりました！もうAIで何でも出来ます！」といいつつ大部分の人が予告編しか作れていないという

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    igz0
    “経営者もマネージャーも、現場やユーザーともっとふれあって、業務ドメインの解像度を高めていきましょう。手を動かす人は、思ってるより重要なんです。リストラとかを考えてる場合じゃないのです。”

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    takuver4
    セミナーとかで上手く行っている活用例を聞くと、現在の仕事を細分化して「この部分だけAIに任せよう」と担当領域を明確化している場合が多い。AIに丸投げは大抵は失敗する印象がある。

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    mutsuya777303
    これAIでやりたいって上からの話に、まったく同じような内容の資料を朝から作ってます。

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    shiketanotsuna
    経営層を人工知能なりに代替するのが正しいですが経営層はそれをすることで組織の利益が上がるとしても個人は報酬系がバグった天然知能なので代替するという判断にはならないのです。資本主義はそんなもんでしょう。

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    oroshi
    AIに最終判断を委ねられない一番の問題は「AIはミスした時の責任を取ってくれない」ってこと。いざって時に責任を取る(取らされる)ために管理職がいるわけで

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    t2y-1979
    自分で使ってみてうまくいかない経験を積んでからが本番

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    takatama
    AIが適切な治具を選んで使う仕組みもある（Claude Skills）。治具をAIと作ることもできる。治具作りはエンジニアの大事な仕事

    その他
    kiririmode
    生成AIを使って完璧性を要求する仕事をやってはいけない、ステップが長く連鎖する仕事もやらせないほうがいい。全体感が正しければ成果になる仕事を任せる

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    tanakatowel
    AIで書いたんだなあという印象を受ける文章

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    nekonyantaro
    「完全性が求められる領域につかってはいけない」当たり前のことが判っていない人が散見される。人がやって打率３割の仕事を５割にできたら凄い。

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    gokichan
    どうだろうな。完全に任せなくても補助的に使うならスナイパーな使い方もできると思うが

    その他
    sagami3
    なんか偉くバズってんね？ 確かにコレはそう、となった良い文章でした。

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    ming_mina
    手を動かす人のほうが重要という結論なんだけど、経営者ほど手を動かす人をAIにさせたがる

    その他
    manipulator
    経営とマネジメントをAIに任せた平社員創業者みたいなのがそのうち出てくるんだろうか。でも今の法律的には人間の代表者(責任者)が必要だろうし法律が追いつかないと難しいか / CEO以外のC〇Oを任せるくらいが現実的か

    その他
    remonoil
    "「AIが考えて、人間が完璧に執行する」のほうが、たいていうまくいく" / AIを教主とする教団みたいのが正解だったとはな

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    curuusa
    コード生成してるけど、今のところ、ミシンのように使うのがしっくりする。コピペを100回やる編集作業を、生成AIに任せるとか。

    その他
    hatohateb
    入口と出口は人間で、途中の作業はAIに任せてるけど、最近は入口と出口をGeminiと壁打ち・伴走してプロダクトを仕上げてるな

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    nihonbuson
    "生成AIは確率分布で、未来を予測したり、答えを予測するマシーンです。" / 良い表現方法。「テストで確認箇所を網羅する」「品質を担保する」とは如何に相性が悪いかも分かる。だからこそ人間の手も必要になる。

    その他
    prozorec
    “「細部の品質が100%でなくてもいいから成果がでる」や「成功率100%を要求されない」をみつけて、AIに与えることが大事。”

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    asamaru
    もう一つは探索とか、データベース走査なども苦手

    その他
    ebibibi
    見えてる世界が私と全然違うな…

    その他
    mugimugigohan
    まったく本質ではないのだが冒頭の「間違え」に引っかかってしまった。広まっちゃったなあ

    その他
    chintaro3
    仕事の執行能力に関してAI以下の人が居ない訳ではないが

    その他
    nochira
    責任にも色々ありますね。金銭的な責任、心理的な責任、外部に対する名目上の責任等々。 作業の消化で責任取れるならAIにも責任取らせることできると考える。

    その他
    irh_nishi
    ちょっと違う。例えばJSON出力なら間違えないし、機械的に確認もできる。非構造化データの入出力なのかどうかの方が判断ポイントになるかと。

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    racooon
    “「数字だけを見て現場をコストカットしようとする経営者」が「最もAIで代替しやすい人材」で、「最も費用対効果がよい」DX施策となります。”

    その他
    fujisong
    だんだん性質はわかってきて、深掘り・壁打ちもほどほどにしとくのがいちばん効果的

    その他
    sirotar
    そうそう。だから手を動かさずパワポエクセル叩くだけのコンサルがAIに駆逐されるんだよね。ラストワンマイルを握る者の時代

    その他
    soratomo
    AIに「正解」を求めるのはリスク高すぎだと改めて思う。チーム（組織）だとどう運用したらいいのか今も難題すぎる

    その他
    forestk
    「見た目の細部が品質を決める」のが苦手ということは、デザインをやらせるのは間違ってるということよね

    その他
    koogawa
    “「経営者が考えてAIが完璧に執行する」よりも 「AIが経営を考えて、人間が道具を使って完璧に執行する」ほうが、多くの場合うまくいきます。”

    その他
    yto
    だね

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    John_Kawanishi
    t使い道が間違ってる例かぁ

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    kijtra
    見出しや箇条書きの構成がChatGPTぽく感じた。AIの専門家はAIに似てくるのかな。

    その他
    byourself
    この文章もAIで書いてるな。用語の独特の癖がある。

    その他
    shoh8
    利用者のレビュー可能な範囲しか任せない。なぜなら生成物を利用するときの責任はAIには無いから。良いところだけツールとして使う

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